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長尾理論和SEO及網(wǎng)絡(luò)營銷

2010-03-19 09:50:47 分類: 網(wǎng)站建設(shè) 瀏覽次數(shù): 1563 作者:派琪 來源:網(wǎng)站優(yōu)化公司

簡單的說,所謂長尾理論是指,當(dāng)商品儲存流通展示的場地和渠道足夠?qū)拸V,商品生產(chǎn)成本急劇下降以至于個人都可以進(jìn)行生產(chǎn),并且商品的 銷售成本急劇降低時,幾乎任何以前看似需求極低的產(chǎn)品,只要有賣,都會有人買。這些需求和銷量不高的產(chǎn)品所占據(jù)的共同市場份額,可以和主流產(chǎn)品的市場份額 相比,甚至更大。

長尾理論發(fā)展至今,一直為人所稱道。如何利用長尾理論進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營銷一直是大家所關(guān)注的焦點(diǎn)。

 

簡單的說,所謂長尾理論是指,當(dāng)商品儲存流通展示的場地和渠道足夠?qū)拸V,商品生產(chǎn)成本急劇下降以至于個人都可以進(jìn)行生產(chǎn),并且商品的 銷售成本急劇降低時,幾乎任何以前看似需求極低的產(chǎn)品,只要有賣,都會有人買。這些需求和銷量不高的產(chǎn)品所占據(jù)的共同市場份額,可以和主流產(chǎn)品的市場份額 相比,甚至更大。

 

這個理論近一兩年對電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)及網(wǎng)絡(luò)營銷產(chǎn)生了非常深遠(yuǎn)的影響。完整讀過這本書后,有一些感想和大家分享。

 

長尾理論和關(guān)鍵詞選擇

 

以前在談到關(guān)鍵詞選擇的時候,也簡單提到過長尾問題,但沒具體解釋。

 

在搜索引擎優(yōu)化工作中,長尾理論最明顯的表現(xiàn)就是關(guān)鍵詞的選擇。

 

現(xiàn)在的趨勢是越來越多的SEOer不會把時間和精力局限在主要的目標(biāo)關(guān)鍵詞上,而會花很多時間進(jìn)行關(guān)鍵詞的擴(kuò)展。

 

從我自己掌握的一些網(wǎng)站的情況看,稍微大一些的網(wǎng)站從那些長尾關(guān)鍵詞(也就是搜索量不大,但數(shù)量和變化很多的關(guān)鍵詞)得到的流量都占總網(wǎng)站流量的百分之五六十以上,雖然這些網(wǎng)站的主要目標(biāo)關(guān)鍵詞排名也不錯。

 

對一些比較小的網(wǎng)站來說,由于長尾關(guān)鍵詞不多,從主要關(guān)鍵詞來的流量比例就上升。

 

得到的啟示是,這些小的只專注于主要關(guān)鍵詞的網(wǎng)站,浪費(fèi)了不少機(jī)會。如果能增加網(wǎng)站內(nèi)容,擴(kuò)充關(guān)鍵詞,流量必然會成倍增加。

 

長尾和利潤

 

長尾理論是對20/80理論的顛覆。

 

根據(jù)對一些電子商務(wù)網(wǎng)站的統(tǒng)計,長尾產(chǎn)品和長尾關(guān)鍵詞得到的流量,占總流量的百分之二十到三十,但是從長尾產(chǎn)品所得到的利潤卻有可能是一半以上。換句話說,以前所流行的所謂20%的客戶或產(chǎn)品產(chǎn)生80%的利潤這一觀點(diǎn),在互聯(lián)網(wǎng)上被徹底顛覆。

 

原因可能有兩方面,一是這些長尾關(guān)鍵詞得到的用戶,更容易被轉(zhuǎn)化為付費(fèi)客戶。

 

舉個例子,三個人分別搜索三個關(guān)鍵詞,”律師”,”北京律師”,”北京遺產(chǎn)律師”。從統(tǒng)計上來說,搜索”北京遺產(chǎn)律師”的人要比搜索”律師”的人成為客戶的概率要高很多。因為很明顯,他已經(jīng)在找具體的服務(wù),而搜索”律師”的人想要找的信息到底是什么就很難講了。

 

第二個原因是長尾關(guān)鍵詞和長尾產(chǎn)品的成本要低的多。就像前面的三個關(guān)鍵詞,想排在”北京遺產(chǎn)律師”的第一頁,顯然要比”律師”容易的多。

 

長尾理論和選擇過多問題

 

前面曾經(jīng)談到過選擇過多可能使用戶最終不做選擇。

 

在回中國期間想在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)買一些關(guān)于育兒的書,搜索”育兒知識”,返回106本圖書。幾乎可以肯定,如果不是robin的太太曾經(jīng)給我們推薦一本書,我不太可能去研究這106本書哪本更合適。

 

所以選擇過多是長尾經(jīng)濟(jì)的一個天生特質(zhì),對商家來說,任務(wù)就是怎樣幫助用戶做出最好的選擇。在這里甚至良好的分類,功能強(qiáng)大的搜索都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足夠。我的感覺是,這類長尾網(wǎng)站需要有用戶評論,用戶打分,編輯評論,甚至對評論的評級等內(nèi)容,來幫助其他用戶做出選擇。

 

以前在Amazon也買過書,每次都是讀了用戶評論之后才做出決定的。

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